The efficacy of intralesional triamcinolone acetonide (20mg/ml) in the treatment of keloid
Notice bibliographique
Résumé
Background: Management of keloid is difficult as well as challenging. Intralesional triamcinolone acetonide (TAC) injections have remained a gold standard in non-surgical management of keloid. TAC is generally used in the concentration of 40mg/ml, which causes adverse effects such as local dermal atrophy and hypopigmentation. Aim was to study efficacy and adverse effects of TAC in treatment of keloid, in a lesser concentration of 20mg/ml.Methods: An open label study was conducted from November 2015 to May 2017 on 25 subjects of either gender, in the age group 11-55 years, at a medical college hospital. Intralesional injection TAC 20 was administered in the keloid at an interval of 3 weeks, for a total of 6 sessions, over a period of 18 weeks. Vancouver scar scale (VSS) was used to assess the improvement and SPSS 21 for statistical analysis.Results: Mean age of keloid subjects was 30.72 years and median duration of keloid was 8 months. The mean VSS score before treatment was 8.36 which reduced to 3.20 after treatment. Mean percentage change in VSS score was 62.79%, which was very highly significant (p <0.001). Physician’s assessment was ‘Very Good’ in 52.0% and ‘Excellent’ in 5 (20%). Adverse effect of atrophy was seen in 3 (12%), hypopigmentation in 11 (44%) and telangiectasia in 4 (16%).Conclusions: Intralesional injection triamcinolone acetonide 20mg/ml gives very good to excellent improvement in the majority of patients of keloid. Local adverse effects seen were hypopigmentation, atrophy and telengiectasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».