The efficacy of intralesional triamcinolone acetonide (20mg/ml) in the treatment of keloid
Notice bibliographique
Résumé
Background: Management of keloid is difficult as well as challenging. Intralesional triamcinolone acetonide (TAC) injections have remained a gold standard in non-surgical management of keloid. TAC is generally used in the concentration of 40mg/ml, which causes adverse effects such as local dermal atrophy and hypopigmentation. Aim was to study efficacy and adverse effects of TAC in treatment of keloid, in a lesser concentration of 20mg/ml.Methods: An open label study was conducted from November 2015 to May 2017 on 25 subjects of either gender, in the age group 11-55 years, at a medical college hospital. Intralesional injection TAC 20 was administered in the keloid at an interval of 3 weeks, for a total of 6 sessions, over a period of 18 weeks. Vancouver scar scale (VSS) was used to assess the improvement and SPSS 21 for statistical analysis.Results: Mean age of keloid subjects was 30.72 years and median duration of keloid was 8 months. The mean VSS score before treatment was 8.36 which reduced to 3.20 after treatment. Mean percentage change in VSS score was 62.79%, which was very highly significant (p <0.001). Physician’s assessment was ‘Very Good’ in 52.0% and ‘Excellent’ in 5 (20%). Adverse effect of atrophy was seen in 3 (12%), hypopigmentation in 11 (44%) and telangiectasia in 4 (16%).Conclusions: Intralesional injection triamcinolone acetonide 20mg/ml gives very good to excellent improvement in the majority of patients of keloid. Local adverse effects seen were hypopigmentation, atrophy and telengiectasia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».