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Enregistrement W2792088831 · doi:10.1159/000488394

Follow-Up for Resected Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Tumours: A Practice Survey of the Commonwealth Neuroendocrine Tumour Collaboration (CommNETS) and the North American Neuroendocrine Tumor Society (NANETS)

2018· article· en· W2792088831 sur OpenAlexaffabout
David Chan, Lesley Moody, Eva Segelov, David C. Metz, Jonathan Strosberg, Nick Pavlakis, Simron Singh

Notice bibliographique

RevueNeuroendocrinology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of TorontoHealth Sciences CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNeuroendocrine tumorsMedicineChromogranin AInternal medicineFamily medicineOncologyImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: There is no consensus regarding optimal follow-up in resected gastroenteropancreatic neuroendocrine tumours (NETs). We aimed to perform a practice survey to ascertain follow-up patterns by health care practitioners and highlight areas of variation that may benefit from further quantitative research. METHODS: A Web-based survey targeted at NET health care providers in Australia, New Zealand, Canada, and the USA was developed by a steering committee of medical oncologists and a research methodologist. Thirty-seven questions elicited information regarding adherence to guidelines, the influence of risk factors on follow-up, and the frequency and choice of modality in follow-up. RESULTS: There were 163 respondents: 59 from Australia, 25 from New Zealand, 46 from Canada, and 33 from the USA (50% medical oncology, 23% surgery, 13% nuclear medicine, and 15% other). Thirty-eight percent of the respondents were "very familiar" with the NCCN NET guidelines, 33% with the ENETS guidelines, and 17% with the ESMO guidelines; however, only 15, 27, and 10%, respectively, found them "very useful"; 63% reported not using guidelines at their institution. The commonest investigations used were CT scans (66%) and chromogranin A (86%). The US respondents were more likely to follow patients up past 5 years, and the Australian respondents utilized more functional and less cross-sectional imaging. When poor prognostic factors were introduced, the respondents recommended more visits and tests. CONCLUSIONS: This large international survey highlights variation in current follow-up practices not well addressed by the current guidelines. More quantitative research is required to inform the development of evidence-based guidelines tailored to the pattern of recurrence in NETs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0000,003
Études des sciences et des technologies0,0010,006
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,302 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations14
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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