Follow-Up for Resected Gastroenteropancreatic Neuroendocrine Tumours: A Practice Survey of the Commonwealth Neuroendocrine Tumour Collaboration (CommNETS) and the North American Neuroendocrine Tumor Society (NANETS)
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: There is no consensus regarding optimal follow-up in resected gastroenteropancreatic neuroendocrine tumours (NETs). We aimed to perform a practice survey to ascertain follow-up patterns by health care practitioners and highlight areas of variation that may benefit from further quantitative research. METHODS: A Web-based survey targeted at NET health care providers in Australia, New Zealand, Canada, and the USA was developed by a steering committee of medical oncologists and a research methodologist. Thirty-seven questions elicited information regarding adherence to guidelines, the influence of risk factors on follow-up, and the frequency and choice of modality in follow-up. RESULTS: There were 163 respondents: 59 from Australia, 25 from New Zealand, 46 from Canada, and 33 from the USA (50% medical oncology, 23% surgery, 13% nuclear medicine, and 15% other). Thirty-eight percent of the respondents were "very familiar" with the NCCN NET guidelines, 33% with the ENETS guidelines, and 17% with the ESMO guidelines; however, only 15, 27, and 10%, respectively, found them "very useful"; 63% reported not using guidelines at their institution. The commonest investigations used were CT scans (66%) and chromogranin A (86%). The US respondents were more likely to follow patients up past 5 years, and the Australian respondents utilized more functional and less cross-sectional imaging. When poor prognostic factors were introduced, the respondents recommended more visits and tests. CONCLUSIONS: This large international survey highlights variation in current follow-up practices not well addressed by the current guidelines. More quantitative research is required to inform the development of evidence-based guidelines tailored to the pattern of recurrence in NETs.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».