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Enregistrement W2792093100 · doi:10.1063/1.5012775

Band-offset-induced lateral shift of valley electrons in ferromagnetic MoS2/WS2 planar heterojunctions

2018· article· en· W2792093100 sur OpenAlexaff

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
Thématique2D Materials and Applications
Établissements canadiensSimon Fraser University
Organismes subventionnairesIran Science Elites Federation
Mots-clésElectronHeterojunctionFerromagnetismPlanarCore electronBallistic conductionCore charge

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Low-energy coherent transport and a Goos-Hänchen (GH) lateral shift of valley electrons in planar heterojunctions composed of normal MoS2 and ferromagnetic WS2 monolayers are theoretically investigated. Two types of heterojunctions in the forms of WS2/MoS2/WS2 (type-A) and MoS2/WS2/MoS2 (type-B) with incident electrons in the MoS2 region are considered in which the lateral shift of electrons is induced by band alignments of the two constituent semiconductors. It is shown that the type-A heterojunction can act as an electron waveguide due to electron confinement between the two WS2/MoS2 interfaces which cause the incident electrons with an appropriate incidence angle to propagate along the interfaces. In this case, the spin- and valley-dependent GH shifts of totally reflected electrons from the interface lead to separated electrons with distinct spin-valley indexes after traveling a sufficiently long distance. In the type-B heterojunction, however, transmission resonances occur for incident electron beams passing through the structure, and large spin- and valley-dependent lateral shift values in propagating states can be achieved. Consequently, the transmitted electrons are spatially well-separated into electrons with distinct spin-valley indexes. Our findings reveal that the planar heterojunctions of transition metal dichalcogenides can be utilized as spin-valley beam filters and/or splitters without external gating.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,517

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,237 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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