Elevated mitochondrial activity distinguishes fibrogenic hepatic stellate cells and sensitizes for selective inhibition by mitotropic doxorubicin
Notice bibliographique
Résumé
Activation of hepatic stellate cells (HSCs) is an integral component of the wound-healing process in liver injury/inflammation. However, uncontrolled activation of HSCs leads to constant secretion of collagen-rich extracellular matrix (ECM) proteins, resulting in liver fibrosis. The enhanced ECM synthesis/secretion demands an uninterrupted supply of intracellular energy; however, there is a paucity of data on the bioenergetics, particularly the mitochondrial (mito) metabolism of fibrogenic HSCs. Here, using human and rat HSCs in vitro, we show that the mito-respiration, mito-membrane potential (Δψm) and cellular 'bioenergetic signature' distinguish fibrogenic HSCs from normal, less-active HSCs. Ex vivo, HSCs from mouse and rat models of liver fibrosis further confirmed the altered 'bioenergetic signature' of fibrogenic HSCs. Importantly, the distinctive elevation in mito-Δψm sensitized fibrogenic HSCs for selective inhibition by mitotropic doxorubicin while normal, less-active HSCs and healthy human primary hepatocytes remained minimally affected if not, unaffected. Thus, the increased mito-Δψm may provide an opportunity to selectively target fibrogenic HSCs in liver fibrosis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».