Perceptions regarding pharmacotherapy and effective treatment disease in people diagnosed with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
Bipolar disorder (BD) encompasses neuro-cognitive disturbances leading to psychological and social consequences affecting the quality of life of those suffering from it. However, the number of studies on the lived experience of people with BD about the treatment provided is relatively scant. The aim of this study is to investigate the lived experience of people with BD, focused on their perceptions and meanings about the treatment provided for their disorder. A qualitative, phenomenological design was applied. Following informed consent, thirteen people agreed to participate in the study, according to purposeful sampling and thematic saturation. Data collection was achieved through individual, semistructural interviews with open-ended questions, of a 30 minutes to an hour. The rigor of the analysis was validated according to Munhall's and van Manen's criteria. With regard to the main themes emerged, those revolved mainly around the social stigmatization following psychotropic medication. Further, the participants described anguish, fear and insecurity about the winding road nature of the disease, a condition that seemed to be worsened mainly due to discontinuation of medication, or alterations of the therapeutic schema. Interestingly, some of the participants described medication as a nutrient ingredient that kept them alive, thus revealing the importance they attached to psychotropic medication. Participants highlighted the importance of psychotropic medication, along with psychotherapy and personal effort, as well as education on topics related to psychopathology and treatment interventions for BD. Control over the clinical outcome of the disorder and self-management of the symptoms seem to be the ultimate need of people suffering from BD, with a core association to the effective medication and psycho-education. Based on that, interventions aiming to patients' education in self-management skills are suggested. Furthermore, interventions towards the sensitization of the community on the biological aspects of mental disorders are proposed, tackling issues as stigma and medication concerns.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».