MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2792098287 · doi:10.2196/resprot.8229

Assessing the Feasibility of a Social Media to Promote Weight Management Engagement in Adolescents with Severe Obesity: Pilot Study

2018· article· en· W2792098287 sur OpenAlexvenueno aff
Elizabeth Prout Parks, Reneé H. Moore, Ziyi Li, Chanelle T. Bishop‐Gilyard, Andrew Garrett, Douglas L. Hill, Yasmeen Bruton, David B. Sarwer

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Media in Health Education
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésSocial mediaWeight managementPsychologyObesityMedicineApplied psychologyMedical educationGerontologyWeight lossComputer scienceWorld Wide Web

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Severe obesity in adolescents has deleterious physical and psychological complications necessitating frequent multi-disciplinary clinic visits. Greater treatment engagement has been equated with weight-loss. However, traditional medical weight-loss programs for adolescents have high attrition rates. Social media is widely used by adolescents and may enhance medical weight management engagement and success. OBJECTIVE: The first objective was to examine the acceptability and feasibility of using a private social media group as an adjunct to medical weight management in youth ages 14 to 20 years with severe obesity [body mass index (BMI) ≥ 35 kg/m2]. The second objective was to pilot test the use of social media to improve treatment engagement and decrease attrition rates. METHODS: In this single arm, 12 week pre-post study, participants attended individual clinic visits and participated in a moderated private social media group that received nutrition, exercise, and behavior change social media communications or "posts" 3 to 4 times/week. Youth commented and/or liked posts from the moderator and each other. Social media engagement was measured with the number of likes and comments on social media. Clinic attrition was compared, measuring clinic visit attendance 12 weeks prior, during, and after the intervention with mixed linear regression models. Correlations of social media engagement with changes from baseline for BMI, BMI-z score, and psychosocial measures were fit. RESULTS: All 13 enrolled youth completed the study and reported that the group was enjoyable, helpful, reinforced their weight management program, and would recommend using social media to support other youth. The pilot trial was acceptable and feasible. Youth mean weekly engagement (likes + comments) in social media was greater than once a day (8.6 ±3.6). Compared to 12 weeks prior to the intervention, there was no significant decrease in clinic visit attendance at the end of the intervention (M=.231, P=.69) or 12 weeks at the conclusion of the intervention (M=.589, P=.28). Increased social media comments correlated with weight change (r=-.633, P=.04). CONCLUSIONS: This pilot trial demonstrated that the use of social media as an adjunct to medical weight management was feasible and acceptable to adolescents with severe obesity. Based upon these preliminary findings, social media may be an effective way to mitigate attrition from obesity treatment programs, and improve health outcomes in this high-risk population.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,574
Tête enseignante GPT0,627
Écart entre enseignants0,054 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJMIR Research ProtocolsMême sujetSocial Media in Health EducationTravaux en français237 207