Simultaneous multislice acquisition without trajectory modification for hyperpolarized <sup>13</sup>C experiments
Notice bibliographique
Résumé
Purpose To investigate the feasibility of performing large FOV hyperpolarized 13C metabolic imaging using simultaneous multislice excitation. Methods A spectral‐spatial multislice excitation pulse was constructed by cosine modulation and incorporated into a 13C spiral imaging sequence. Phantom and in vivo pig experiments were performed to test the feasibility of simultaneous multislice data acquisition and image reconstruction. In vivo cardiac‐gated images of hyperpolarized pyruvate, bicarbonate, and lactate were obtained at 1 × 1 × 1 cm3 resolution over a 48 × 48 × 24 cm3 FOV with 2‐fold acceleration in the slice direction. Sensitivity encoding was used for image reconstruction with both autocalibrated and numerically calculated coil sensitivities. Results Simultaneous multislice images obtained with 2‐fold acceleration were comparable to reference unaccelerated images. Retained SNR figures greater than 80% were achieved over the part of the image containing the heart. Conclusion This method is anticipated to enable large FOV imaging studies using hyperpolarized 13C substrates, with an aim toward whole‐body exams that have to date been out of reach.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».