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Enregistrement W2792118602 · doi:10.3847/1538-4357/aab432

Photospheric Observations of Surface and Body Modes in Solar Magnetic Pores

2018· article· en· W2792118602 sur OpenAlexfundno aff
P. H. Keys, R. J. Morton, D. B. Jess, G. Verth, S. D. T. Grant, M. Mathioudakis, D. H. Mackay, J. G. Doyle, D. J. Christian, F. P. Keenan, R. Erdélyi

Notice bibliographique

RevueThe Astrophysical Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSolar and Space Plasma Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilQueen's UniversityQueen's University BelfastLeverhulme TrustDepartment of Science and Technology, Ministry of Science and Technology, IndiaInvest Northern IrelandNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsHelioseismologySurface (topology)AstronomyAstrophysicsSolar physicsAstrobiologySolar atmosphereMagnetic fieldGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Over the past number of years, great strides have been made in identifying the various low-order magnetohydrodynamic wave modes observable in a number of magnetic structures found within the solar atmosphere. However, one aspect of these modes that has remained elusive, until now, is their designation as either surface or body modes. This property has significant implications for how these modes transfer energy from the waveguide to the surrounding plasma. Here, for the first time to our knowledge, we present conclusive, direct evidence of these wave characteristics in numerous pores that were observed to support sausage modes. As well as outlining methods to detect these modes in observations, we make estimates of the energies associated with each mode. We find surface modes more frequently in the data, as well as that surface modes appear to carry more energy than those displaying signatures of body modes. We find frequencies in the range of ∼2–12 mHz, with body modes as high as 11 mHz, but we do not find surface modes above 10 mHz. It is expected that the techniques we have applied will help researchers search for surface and body signatures in other modes and in differing structures from those presented here.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations77
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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