Endothelial microRNAs regulating the NF‐κB pathway and cell adhesion molecules during inflammation
Notice bibliographique
Résumé
The surface of endothelial cells is covered with cell adhesion molecules, including E-selectin, intercellular adhesion molecule 1 (ICAM-1), and vascular cell adhesion molecule 1 (VCAM- 1) , that mediate the adhesion and extravasation of leukocytes and play pivotal roles in inflammatory response. microRNAs (miRNAs) regulate the expression of these important cell adhesion molecules through two distinct major mechanisms, namely via modulating the proinflammatory NF-κB pathway, which controls their transcription, and via directly targeting them. The present review highlights the role of various miRNAs in controlling the expression of E-selectin, ICAM-1, and VCAM-1: a type of regulation that can be harnessed for therapeutic prevention of inflammation-associated diseases such as atherosclerosis and sepsis. The roles of secreted miRNAs as paracrine regulators, and cell adhesion molecule-based miRNA delivery are also addressed.-Zhong, L., Simard, M. J., Huot, J. Endothelial microRNAs regulating the NF-κB pathway and cell adhesion molecules during inflammation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».