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Enregistrement W2792132518 · doi:10.3389/fimmu.2018.00575

Molecular Mechanisms of Human Disease Mediated by Oncogenic and Primary Immunodeficiency Mutations in Class IA Phosphoinositide 3-Kinases

2018· review· en· W2792132518 sur OpenAlexafffund
Gillian L. Dornan, John E. Burke

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Immunology · 2018
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCanadian Institutes of Health ResearchCancer Research Society
Mots-clésKinasePhosphoinositide 3-kinasePrimary immunodeficiencyBiologyImmunodeficiencyDiseaseCancer researchClass (philosophy)GeneticsCell biologyMedicinePI3K/AKT/mTOR pathwaySignal transductionImmune systemPathology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The signalling lipid phosphatidylinositol 3,4,5, trisphosphate (PIP3) is an essential mediator of many vital cellular processes, including growth, survival, and metabolism. PIP3 is generated through the action of the class I phosphoinositide 3-kinases (PI3K), and their activity is tightly controlled through interactions with regulatory proteins and activating stimuli. The class IA PI3Ks are composed of three distinct p110 catalytic subunits (p110 alpha, p110 beta, p110 delta) and they play different roles in specific tissues due to disparities in both expression and engagement downstream of cell surface receptors. Disruption of PI3K regulation is a frequent driver of numerous human diseases. Activating mutations in the PIK3CA gene encoding the p110 alpha catalytic subunit of class IA PI3K are frequently mutated in several cancer types, and mutations in the PIK3CD gene encoding the p110 delta catalytic subunit have recently been identified in primary immunodeficiency patients. All class IA p110 subunits interact with p85 regulatory subunits, and mutations/deletions in different p85 regulatory subunits have been identified in both cancer and primary immunodeficiencies. In this review, we will summarize our current understanding for the molecular basis of how class IA PI3K catalytic activity is regulated by p85 regulatory subunits, and how activating mutations in the PI3K catalytic subunits PIK3CA, PIK3CD (p110 alpha, p110 delta) and regulatory subunits PIK3R1 (p85 alpha) mediate PI3K activation and human disease.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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