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Enregistrement W2792137812 · doi:10.1155/2018/2426712

Targeting Mitochondrial Bioenergetics as a Therapeutic Strategy for Chronic Lymphocytic Leukemia

2018· review· en· W2792137812 sur OpenAlexafffund
Subir Roy Chowdhury, Versha Banerji

Notice bibliographique

RevueOxidative Medicine and Cellular Longevity · 2018
Typereview
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMetabolism, Diabetes, and Cancer
Établissements canadiensUniversity of ManitobaResearch Institute in Oncology and HematologyCancerCare Manitoba
Organismes subventionnairesCancerCare Manitoba FoundationResearch Manitoba
Mots-clésBioenergeticsMitochondrionMitochondrial biogenesisReactive oxygen speciesCancer cellBiologyOxidative stressChronic lymphocytic leukemiaCell biologyMitochondrial ROSOxidative phosphorylationBiogenesisCancer researchCancerLeukemiaBiochemistryImmunologyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Altered cellular metabolism is considered a hallmark of cancer and is fast becoming an avenue for therapeutic intervention. Mitochondria have recently been viewed as an important cellular compartment that fuels the metabolic demands of cancer cells. Mitochondria are the major source of ATP and metabolites necessary to fulfill the bioenergetics and biosynthetic demands of cancer cells. Furthermore, mitochondria are central to cell death and the main source for generation of reactive oxygen species (ROS). Overall, the growing evidence now suggests that mitochondrial bioenergetics, biogenesis, ROS production, and adaptation to intrinsic oxidative stress are elevated in chronic lymphocytic leukemia (CLL). Hence, recent studies have shown that mitochondrial metabolism could be targeted for cancer therapy. This review focuses the recent advancements in targeting mitochondrial metabolism for the treatment of CLL.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,980
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,335
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations39
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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