Can Aripiprazole Worsen Psychosis in Schizophrenia?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Numerous case reports have reported psychotic worsening when switching to or adding aripiprazole in patients with schizophrenia. The risk of psychotic worsening related to aripiprazole was evaluated through a systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: MEDLINE, Embase, and Cochrane Central Register of Controlled Trials were systematically searched using the following keywords: (schizophr* or schizoaff*) AND aripiprazole, with a limitation of randomized controlled trial and English language (last search: September 9, 2016) by the authors in an independent fashion. STUDY SELECTION: Double-blind, randomized, controlled trials involving a switch to or addition of aripiprazole in schizophrenia spectrum disorders were selected by the authors in an independent fashion. A total of 22 studies (13 switching and 9 adding studies) involving 5,769 patients that met eligibility criteria were identified and included in the meta-analysis. DATA EXTRACTION: Number of patients who experienced psychotic worsening, agitation, or anxiety as well as those who discontinued the study due to all causes, lack of efficacy, or adverse events were extracted. RESULTS: Psychotic worsening was reported as an adverse event in all studies. No significant difference in the risk of psychotic worsening was found between switching to aripiprazole and switching to another antipsychotic (RR = 1.17, 95% CI = 0.97-1.42, P = .10); however, switching to aripiprazole was related to a significantly greater risk of study discontinuation due to lack of efficacy (RR = 1.46, 95% CI = 1.10-1.93, P = .009). Lack of data resulted in no conclusive results as to clinical risks of adding aripiprazole. CONCLUSIONS: Findings suggest that there is no direct evidence that a switch to aripiprazole is related to risk of psychotic worsening in participants in clinical trials, although a switch to aripiprazole may be associated with a higher risk of study discontinuation due to lack of efficacy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,014 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».