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Enregistrement W2792141847 · doi:10.3968/9984

Topoanalysis as Narrative Technique in John Cheever’s Architecture of Short Fiction

2017· article· en· W2792141847 sur OpenAlexvenueno aff
Farzaneh Doosti

Notice bibliographique

RevueStudies in literature and language · 2017
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueNostalgia and Consumer Behavior
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNarrativeParanoiaMainstreamConsciousnessLiteratureAestheticsHistoryPsychoanalysisSociologyPhilosophyArtPsychologyEpistemology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The backlash of recent biographies of the American “Chekhov of Suburbs” as an ill-tempered alcoholic bisexual with sharp edges of paranoia might serve to justify Cheever’s clumsy, fragmented narratives of grumpy middle class American male commuters who are about to drown in their matrimonial abyss. The present paper’s approach is, however, to avoid psychobiography in favor of stylistic defense. Not quite as psychologically neurotic a writer as what the mainstream biographers have claimed, Cheever mastered the architectural design of fiction. An examination of a number of these short stories (excluding his longer novels in which fragmentation is an undeniable weakness) lays bare a kind of spatial consciousness: the Bachelardian notion of topoanalysis as the dominant technique. Whereas the public and private boundaries are naturally trespassed in many stories, such as Another Story and The Enormous Radio, in some others the protagonists embark on an intentional interference in space – from erasing a whole town in Geometry of Love to living another man’s life in Seaside Houses. Topoanalysis seems to be Cheever’s favorite narrative technique to reach phenomenological borders of life, oftentimes in unhomely circumstances where one’s totality is menaced by internal and external forces.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,677
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,391
Écart entre enseignants0,370 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
Routes d'admission1
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