Coupled ice sheet–climate modeling under glacial and pre-industrial boundary conditions
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. We studied the climate of the last glacial maximum (LGM) in a set of coupled ice sheet–climate model experiments. They are based on the standard Paleoclimate Modelling Intercomparison Project Phase 2 (PMIP-2) experiments and extend the PMIP-2 (and PMIP-3) protocol by explicitly modeling the ice sheets. This adds a new layer of complexity and yields a set of ice sheets and climate that interact and are consistent with each other. We studied the behavior of the ice sheets and the climate system and compared our results to proxy data. The setup consists of the atmosphere-ocean-vegetation general circulation model ECHAM5/MPIOM/LPJ bidirectionally coupled with the Parallel Ice Sheet Model (PISM). We validated the setup by comparing the LGM experiment results with proxy data and by performing a pre-industrial control run. In both cases, the results agree reasonably well with reconstructions and observations. This shows that the model system adequately represents large, non-linear climate perturbations. Under LGM boundary conditions, the surface air temperature decreases by 3.5 K, and the precipitation north of 45° N by 0.12 m yr−1 (−18%) compared to the pre-industrial conditions. The North Atlantic Deep Water cell strengthens from 17.0 to 22.1 Sv (1 Sv = 106 m3 s−1) and the deep water formation shifts from the Labrador and GIN Seas to southeast of Iceland. Under LGM boundary conditions, different ice sheet configurations imply different locations of deep water formation. The major ice streams form in topographic troughs. In large parts, the modeled ice stream locations agree with sedimentary seafloor deposits. Most ice streams show recurring surges. The Hudson Strait Ice Stream surges with an ice volume equivalent to about 5 m sea level and a recurrence interval of about 7000 yr.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».