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Enregistrement W2792144227 · doi:10.1139/cjfr-2017-0309

Exotic litter of the invasive plant <i>Ligustrum lucidum</i> alters enzymatic production and lignin degradation by selected saprotrophic fungi

2018· article· en· W2792144227 sur OpenAlexvenueno aff
Julieta Mallerman, Raúl F. Itria, Enrique Alarcón-Gutiérrez, Christian Hernández, Laura Levin, Mario Carlos Nazareno Saparrat

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Forest Research · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueMycorrhizal Fungi and Plant Interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSecretaría de Ciencia y Técnica, Universidad de Buenos AiresUniversidad de Buenos AiresConsejo Nacional de Investigaciones Científicas y Técnicas
Mots-clésLigninLitterPlant litterChemistryBotanySubstrate (aquarium)BiologyNutrientAgronomyEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chemical changes in leaf input to forest soils have been reported to affect decay processes. In this work, litter mass loss and decomposition constants (k) during 200 days in solid-state fermentation of the native tree Celtis tala Gill. ex Planch. and the exotic one Ligustrum lucidum Ait. with three common litter saprotrophic basidiomycetes were compared. Alterations in litter quality were characterized by solid-state 13C NMR spectroscopy, pH, soluble sugars, ammonium, proteins, and phenol content determination and were associated with extracellular lignocellulolytic enzyme production. Differences in substrate decomposition related to litter type were observed for Leratiomyces ceres, achieving a higher k in the exotic L. lucidum litter, which might be attributed to the induction of manganese peroxidase activity. Substrate preference for alkyl C and more degradation of lignified compounds were found in such substrates. Although no statistical differences in mass loss were observed for the rest of the fungi assayed, we detected changes in several of the parameters evaluated. This suggests that exotic invasions may alter ecosystem functioning by accelerating decomposition processes through an increased fungal ligninolytic activity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,236
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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