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Enregistrement W2792149201 · doi:10.22215/etd/2017-11769

Multi-Port Receivers System Analysis and Modeling

2017· dissertation· en· W2792149201 sur OpenAlexaff
Jose Lima

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueRadio Frequency Integrated Circuit Design
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésComputer scienceBluetoothElectronic engineeringThroughputWirelessReal-time computingElectrical engineeringEngineeringTelecommunications

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Wireless communication has grown exponentially in the last few decades.Hence, the demand for more throughput and diverse communication standards (such as GSM, Bluetooth, WiFi, LTE), have increased over this time.Software-defined radio (SDR), which aims to be easily programmable, is a good candidate to meet current market demands.However, a number of technical challenges (e.g., dynamic range, wide band, sampling frequency, number of bits of the ADCs and power consumption, etc.) need to be addressed to make SDR a viable solution.This is in addition to the challenges presented by the architecture proposed by [1] -[8].The design simplicity together with wideband characteristics of Multi-Port receiver structures provides a RF architecture that can solve many of the current SDR challenges.Multi-Port receivers use diodes as power detectors and in this work, contrasted to other results published in the literature, we not only provide a controlled continuous bias to the diodes, we also propose a novel blind algorithm that reduces the Error Vector Magnitude (EVM) by adaptively controlling the diode bias point.Another key feature of optimum diode bias control is the Local Oscillator (LO) power requirements decrease.Results presented show that a LO power variation of more than 10dB produces no EVM degradation.We also developed a novel methodology for estimating the initial diode bias voltage for the optimizer.Although we simulated the methodology for four different Schottky diodes from different vendors (Win Corp, HP, Hitachi and Siemens), the process can be applied to other diodes.The initial value is located at the maximum of the second derivative of the I-V curve.We also investigated how memory effects affect the performance of the Multi-Port receivers.The results obtained in this investigation allow us to simplify the representation of the diode to a finite power series.We also introduced a technique to mitigate high-order nonlinearities in the Multi-Port receivers.To verify the results of this research we used a Simulink model that emulates the radio frequency (RF) and digital baseband sections of a Six-Port receiver.had the pleasure of working with a great number of professors and colleagues whose contributions to my research and the creation of the thesis deserved special mention.It is a pleasure to convey my gratitude to them all in this humble acknowledgment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,032

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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