Confidential Survey Into Southwestern Ontario Suicide
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To describe sociodemographic and clinical characteristics of suicide decedents and to explore the pattern of clinical and suicide risk assessment in primary care settings. METHODS: A 3-year case series of consecutive suicides (January 1, 2012, to December 31, 2014) in Southwestern Ontario, Canada, identified by the Office of the Chief Coroner of Ontario and Ontario Forensic Pathology Service (OCC/OFPS) was conducted. Clinicians who provided care to suicide decedents completed a confidential suicide questionnaire offered online through a secured portal or by hardcopy. RESULTS: A total of 476 suicide cases were analyzed using data extracted from the OCC/OFPS files or provided by clinicians who had completed the survey. Hanging (42.8%) was the most common method of suicide, followed by self-poisoning (17.9%). More than half of the decedents (51.8%) used psychotropic medications, and 29.4% used opiates to self-poison. Typically, these self-poisonings involved prescribed medications (70.6%). Over two-thirds (67.4%) of suicide decedents had consulted their primary care physician prior to their deaths, and 63.6% had been seen by a physician within 28 days of their death. Suicide risk assessments were reportedly conducted in 87.1% of these visits. Of those who were assessed, the immediate risk of suicide was deemed to be absent in 39.8%, low in 50.0%, moderate in 8.3%, and high in only 1.9%. CONCLUSION: The findings from this confidential survey may be important for the formulation of recommendations that could improve suicide prevention in primary care practice.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle