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Enregistrement W2792152477 · doi:10.21037/aes.2018.ab067

AB067. Cholinergic enhancement of short-term patching in healthy adults

2018· article· en· W2792152477 sur OpenAlexaff
Yasha Sheynin, Mira Chamoun, Alex Baldwin, Elvire Vaucher, Robert F. Hess

Notice bibliographique

RevueAnnals of Eye Science · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSympathectomy and Hyperhidrosis Treatments
Établissements canadiensUniversité de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTerm (time)CholinergicMedicineInternal medicinePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Patching an eye for a period of 2 hours results in a period of plasticity where inter-ocular balance shifts in favor of the patched eye. Acetylcholine has been shown to improve visual function and augment adult neural plasticity. Here we evaluate whether administering the cholinesterase inhibitor donepezil enhances the magnitude or duration of the patching induced shift in ocular balance. Methods: We used a double-blind drug treatment design to test the effect of donepezil and patching on the shift in ocular balance. We used a well-known binocular phase combination task to measure ocular balance before and after treatment. Results: Our results demonstrate that donepezil does not enhance, and may actually reduce the magnitude and duration of the patching-induced shift in ocular balance. Conclusions: Patching induced adult neural plasticity does not appear to be modulated by the cholinergic system, however, increased dose or longer drug administration periods may yield significant results. Future studies on binocular rivalry are in the pipeline.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,173
Score d'incertitude au seuil0,290

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,404
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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