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Enregistrement W2792156168 · doi:10.1002/ijc.31333

Serum insulin‐like growth factor (IGF)‐I and IGF binding protein‐3 in relation to terminal duct lobular unit involution of the normal breast in Caucasian and African American women: The Susan G. Komen Tissue Bank

2018· article· en· W2792156168 sur OpenAlexaff
Hannah Oh, Ruth M. Pfeiffer, Roni T. Falk, Hisani N. Horne, Jackie Xiang, Michaël Pollak, Louise A. Brinton, Anna Maria Storniolo, Mark E. Sherman, Gretchen L. Gierach, Jonine D. Figueroa

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Cancer · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGrowth Hormone and Insulin-like Growth Factors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNational Cancer InstituteNational Institutes of HealthSusan G. KomenBreast Cancer Research Foundation
Mots-clésInvolution (esoterism)MedicineInternal medicineInsulin-like growth factor-binding proteinEndocrinologyConfoundingInsulin-like growth factorBreast cancerMammary glandGrowth factorBiologyCancerReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Lesser degrees of terminal duct lobular unit (TDLU) involution, as reflected by higher numbers of TDLUs and acini/TDLU, are associated with elevated breast cancer risk. In rodent models, the insulin‐like growth factor (IGF) system regulates involution of the mammary gland. We examined associations of circulating IGF measures with TDLU involution in normal breast tissues among women without precancerous lesions. Among 715 Caucasian and 283 African American (AA) women who donated normal breast tissue samples to the Komen Tissue Bank between 2009 and 2012 (75% premenopausal), serum concentrations of IGF‐I and binding protein (IGFBP)‐3 were quantified using enzyme‐linked immunosorbent assay. Hematoxilyn and eosin‐stained tissue sections were assessed for numbers of TDLUs (“TDLU count”). Zero‐inflated Poisson regression models with a robust variance estimator were used to estimate relative risks (RRs) for association of IGF measures (tertiles) with TDLU count by race and menopausal status, adjusting for potential confounders. AA (vs. Caucasian) women had higher age‐adjusted mean levels of serum IGF‐I (137 vs. 131 ng/mL, p = 0.07) and lower levels of IGFBP‐3 (4165 vs. 4684 ng/mL, p < 0.0001). Postmenopausal IGFBP‐3 was inversely associated with TDLU count among AA (RRT3vs.T1 = 0.49, 95% CI = 0.28–0.84, p‐trend = 0.04) and Caucasian (RRT3vs.T1=0.64, 95% CI = 0.42–0.98, p‐trend = 0.04) women. In premenopausal women, higher IGF‐I:IGFBP‐3 ratios were associated with higher TDLU count in Caucasian (RRT3vs.T1=1.33, 95% CI = 1.02–1.75, p‐trend = 0.04), but not in AA (RRT3vs.T1=0.65, 95% CI = 0.42–1.00, p‐trend = 0.05), women. Our data suggest a role of the IGF system, particularly IGFBP‐3, in TDLU involution of the normal breast, a breast cancer risk factor, among Caucasian and AA women.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,015

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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