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Enregistrement W2792158429 · doi:10.1111/ejn.13827

Sub‐threshold transcranial magnetic stimulation applied after the go‐signal facilitates reaction time under control but not startle conditions

2018· article· en· W2792158429 sur OpenAlexafffund
Victoria Smith, Anthony N. Carlsen

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Neuroscience · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensUniversity of Ottawa
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaOntario Ministry of Research, Innovation and Science
Mots-clésTranscranial magnetic stimulationMoro reflexStimulus (psychology)NeuroscienceSerial reaction timeMotor cortexStartle reactionPsychologyStimulationStartle responseGo/no goAudiologyMedicineCognitionComputer scienceReflexCognitive psychology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presentation of a startling acoustic stimulus (SAS) in a simple reaction time (RT) task significantly reduces RT due to the involuntary early initiation of a prepared movement; however, the underlying neural mechanism remains unclear. It has been proposed that a SAS triggers a cortically stored motor program by involuntarily increasing initiation-related activation. Sub-threshold transcranial magnetic stimulation (TMS) can be used to investigate cortical processes, as it increases cortical excitability for 6-30 ms and significantly reduces RT. The purpose of the present experiments was to determine whether the application of sub-threshold TMS over motor cortex in close temporal proximity to a SAS would facilitate startle RT in the same manner as control RT, providing evidence for cortical involvement in startle-related RTs. Participants completed a simple RT task requiring targeted wrist extension in response to an auditory go-signal, which was randomly replaced by a SAS on 25% of trials. On a subset of trials, sub-threshold TMS was applied 30 ms following the go-signal in control trials or at -15, 0, +15 or +30 ms with respect to the SAS in startle trials. In all three experiments, sham and real TMS significantly reduced RT in control trials, with real TMS having a larger effect, but there was no effect of either real or sham TMS on startle-related RT. These results suggest that there may be limited cortical involvement in the initiation of movements in response to a SAS. As an alternative, startle may produce the fastest possible RTs, with little room for additional facilitation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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