Effect of Integrating Polyethylene Glycol to Alginate-Poly-L-Lysine and Alginate Chitosan Microcapsules for Oral Delivery of Live Cells and Cell Transplant for Therapy
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Notice bibliographique
Résumé
Microencapsulation is an emerging technology that has a wide range of applications ranging from drug delivery to tissue engineering. The primary advantages of microencapsulation are that the technology can be used to orally administer drugs directly to the gastrointestinal system and it may eliminate the requirement of immunosuppressant drugs when used in cell therapy procedures. For the technology to be implemented, it is necessary to obtain an appropriate membrane material. Presently, the most commonly used membrane for cell encapsulation is alginate coated with poly-l-lysine, however, there still remains limitations associated with this membrane. The current study investigates the advantages of adding polyethylene glycol (PEG) to the conventionally studied alginate-poly-l-lysine-alginate (APA) and alginate-chitosan (AC) membrane microcapsules. Stability tests using osmotic pressure reveal the addition of PEG to improve mechanical stability of both APA and AC capsules by over 50% which was determined by a decrease in the number of broken capsules when subjected to osmotic pressure. Morphological studies performed in subjecting the capsules to simulated gastrointestinal fluids show that the addition of polyethylene glycol (PEG) prolongs the stability of APA capsules significantly. APA microcapsules disintegrate within 2 hours compared to 24 hours for capsules integrating PEG. Cytotoxicity tests using human HepG2 cells indicate positive MTT showing the membranes containing PEG can support cellular growth. This study implies that incorporating PEG to alginate microcapsules may lead to improvements in the membrane properties for use in oral delivery or transplantation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle