Effect of Integrating Polyethylene Glycol to Alginate-Poly-L-Lysine and Alginate Chitosan Microcapsules for Oral Delivery of Live Cells and Cell Transplant for Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Microencapsulation is an emerging technology that has a wide range of applications ranging from drug delivery to tissue engineering. The primary advantages of microencapsulation are that the technology can be used to orally administer drugs directly to the gastrointestinal system and it may eliminate the requirement of immunosuppressant drugs when used in cell therapy procedures. For the technology to be implemented, it is necessary to obtain an appropriate membrane material. Presently, the most commonly used membrane for cell encapsulation is alginate coated with poly-l-lysine, however, there still remains limitations associated with this membrane. The current study investigates the advantages of adding polyethylene glycol (PEG) to the conventionally studied alginate-poly-l-lysine-alginate (APA) and alginate-chitosan (AC) membrane microcapsules. Stability tests using osmotic pressure reveal the addition of PEG to improve mechanical stability of both APA and AC capsules by over 50% which was determined by a decrease in the number of broken capsules when subjected to osmotic pressure. Morphological studies performed in subjecting the capsules to simulated gastrointestinal fluids show that the addition of polyethylene glycol (PEG) prolongs the stability of APA capsules significantly. APA microcapsules disintegrate within 2 hours compared to 24 hours for capsules integrating PEG. Cytotoxicity tests using human HepG2 cells indicate positive MTT showing the membranes containing PEG can support cellular growth. This study implies that incorporating PEG to alginate microcapsules may lead to improvements in the membrane properties for use in oral delivery or transplantation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».