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Enregistrement W2792169208 · doi:10.21307/ijssis-2017-917

Middleware for Smart Heterogeneous Critical Infrastructure Networks Intercommunication

2016· article· en· W2792169208 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueInternational Journal on Smart Sensing and Intelligent Systems · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueNetwork Security and Intrusion Detection
Établissements canadiensOntario Tech University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScalabilityMiddleware (distributed applications)Computer scienceInterdependenceComputer networkRouterInterconnectionNetwork packetService (business)Critical infrastructureDistributed computingComputer securityDatabaseBusiness

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Critical Infrastructures (CIs) are physical assets and organizations responsible for the production and distribution of society’s vital goods and services. The increasing interconnection of CIs has resulted in interdependencies which might lead to propagation of failure from one infrastructure to another. Most of current critical infrastructures are equipped with data collection and communication capabilities that can be used to inform and warn other CIs about such events and alarms. In this paper, a publish/subscribe-based communication system among dissimilar (heterogeneous) CIs is presented. The proposed system improves the manageability of CIs by providing an exchange medium for status information and alerts. It achieves this via a uniform architecture, within and across infrastructure boundaries, that maintains data restrictions that reflect real life organizational, administrative, and policy boundaries. Finally, the proposed system is modeled using the OMNET++ simulation framework, and a network performance study investigating scalability is presented. Simulation results showed that system scalability depends on service time per packet, subscription density, and number of clients per router.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,976
Score d'incertitude au seuil0,665

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle