Walnut‐Like Multicore–Shell MnO Encapsulated Nitrogen‐Rich Carbon Nanocapsules as Anode Material for Long‐Cycling and Soft‐Packed Lithium‐Ion Batteries
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Metal oxide‐based nanomaterials are widely studied because of their high‐energy densities as anode materials in lithium‐ion batteries. However, the fast capacity degradation resulting from the large volume expansion upon lithiation hinders their practical application. In this work, the preparation of walnut‐like multicore–shell MnO encapsulated nitrogen‐rich carbon nanocapsules (MnO@NC) is reported via a facile and eco‐friendly process for long‐cycling Li‐ion batteries. In this hybrid structure, MnO nanoparticles are uniformly dispersed inside carbon nanoshells, which can simultaneously act as a conductive framework and also a protective buffer layer to restrain the volume variation. The MnO@NC nanocapsules show remarkable electrochemical performances for lithium‐ion batteries, exhibiting high reversible capability (762 mAh g −1 at 100 mA g −1 ) and stable cycling life (624 mAh g −1 after 1000 cycles at 1000 mA g −1 ). In addition, the soft‐packed full batteries based on MnO@NC nanocapsules anodes and commercial LiFePO 4 cathodes present good flexibility and cycling stability.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».