AB038. Assessing a novel approach to teaching ophthalmoscopy to medical student
Notice bibliographique
Résumé
Background: To determine if practice using an online fundus photograph program results in a long-term increase in proficiency with the direct ophthalmoscope in medical students. Methods: This study was a prospective medical education trial. Students were enrolled to participate in an objective structured clinical examination (OSCE) using five patients with ocular findings. Students who matched a minimum of 6 discs 17 months prior to the study were assigned to the intervention group and were compared to students who did not participate in the exercise. Participants: 46 second-year medical students at Queen’s University: 15 in the intervention group, 31 in the control group. Students were evaluated using the Queen’s University Ophthalmoscopy OSCE Checklist (QUOOC). Students were asked to calculate the cup-to-disc ratio, comment on disc margins and if there was any macular pathology. Students participated in a summative OSCE as part of the curriculum in which all students attempted to match fundus photographs. Results: Students in the intervention group performed significantly better on the QUOOC with a mean score of 78.3% (+/−4.2%) compared to the control who had a mean score of 69.4% [+/−4.2% (P=0.007)]. The intervention group was significantly more accurate at matching optic nerve photographs with 100% (15/15) of the students correctly identifying the correct optic nerve on first attempt compared to 53.3% (16/30) in the control group (P=0.0014). Conclusions: The use of an online peer fundus photograph program leads to a long-term increase in examination technique, proficiency in ophthalmoscopy and accuracy at matching optic nerve photographs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».