Patient perspectives on the role of community pharmacists for antidepressant treatment: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: Patients prescribed antidepressant drug treatment (ADT) for major depression report several needs in relation to their treatment, and a large proportion of these patients will end ADT prematurely. Community pharmacists may play an important role in monitoring ADT and supporting these patients. However, little is known about patient experiences of the services provided in community pharmacies. The objectives of this study were to 1) explore patients' experiences with the services community pharmacists provide for ADT and 2) identify potential avenues for improvement of pharmacists' services within the context of ADT. METHODS: A qualitative descriptive exploratory study was conducted among individuals diagnosed with major depression who had initiated ADT at some point in the 12 months prior to their participation in the study. A total of 14 persons recruited in a local health centre and a community-based organization participated in individual interviews. A thematic analysis of the interview transcripts was conducted. RESULTS: Pharmacists tend to concentrate their involvement in treatment at initiation and at the first refill when questions, uncertainties and side effects are major issues. Patients felt that the pharmacists' contributions consisted of providing information and reassurance; in these respects, their needs were met. Participants had few ideas as to what additional services pharmacists could implement to improve patients' experience with ADT. Patients' sole expectations were that pharmacists extend this information role to the whole length of the treatment and enhance the confidentiality of discussions in pharmacy. CONCLUSION: Pharmacists should provide counselling throughout the entire treatment rather than passively waiting for patients to ask their questions. However, facilitation of open discussions may not be achieved unless confidentiality at pharmacies is secured.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».