Malaria in pregnancy alters <scp>l</scp> -arginine bioavailability and placental vascular development
Notice bibliographique
Résumé
Reducing adverse birth outcomes due to malaria in pregnancy (MIP) is a global health priority. However, there are few safe and effective interventions. l-Arginine is an essential amino acid in pregnancy and an immediate precursor in the biosynthesis of nitric oxide (NO), but there are limited data on the impact of MIP on NO biogenesis. We hypothesized that hypoarginemia contributes to the pathophysiology of MIP and that l-arginine supplementation would improve birth outcomes. In a prospective study of pregnant Malawian women, we show that MIP was associated with lower concentrations of l-arginine and higher concentrations of endogenous inhibitors of NO biosynthesis, asymmetric and symmetric dimethylarginine, which were associated with adverse birth outcomes. In a model of experimental MIP, l-arginine supplementation in dams improved birth outcomes (decreased stillbirth and increased birth weight) compared with controls. The mechanism of action was via normalized angiogenic pathways and enhanced placental vascular development, as visualized by placental microcomputerized tomography imaging. These data define a role for dysregulation of NO biosynthetic pathways in the pathogenesis of MIP and support the evaluation of interventions to enhance l-arginine bioavailability as strategies to improve birth outcomes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».