Diagnostic Yield of Laboratory Methods and Value of Viral Genotyping during an Outbreak of Mumps in a Partially Vaccinated Population in British Columbia, Canada
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Mumps remains endemic in North America despite routine use of the measles, mumps, and rubella (MMR) vaccine. In 2016, an outbreak of mumps in British Columbia, Canada, provided an opportunity to determine the diagnostic utility of laboratory testing methods. Specimens from patients with clinical mumps were tested for infection using a commercial enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA) for antibody detection and an in-house reverse transcriptase PCR (RT-PCR) targeting viral fusion and small hydrophobic (SH) genes. Viral genotyping was performed by SH gene sequencing. Laboratory data was linked with epidemiologic case data. Of the 139 confirmed cases, 94 (68%) had reported or documented history of MMR vaccination. Specimens were typically collected 1 day (for buccal and IgM tests) or 2 days (for urine tests) after symptom onset. Most confirmed cases (69%) were confirmed by buccal swab RT-PCR. Among cases tested by multiple methods, the percent positivity for buccal swab RT-PCR was 90% (96/107) compared to 43% (30/69) for both IgM ELISA and urine RT-PCR. Mumps IgM detection was higher in confirmed cases with no history of vaccination than in those with history (64% versus 34%, P = 0.02). The outbreak strain was identified as genotype G related to MuVi/Sheffield.GBR/1.05 but with conserved variations in five nucleotides within the SH gene that allowed linkage of geographically distinct cases. In conclusion, RT-PCR of buccal specimens had the highest diagnostic yield during a mumps outbreak in a partially vaccinated population. To optimize mumps diagnostic potential, clinicians should collect specimens depending on when the patient presents for care and their immunization history.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».