MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2792186276 · doi:10.1111/crj.12778

Global trends in mortality from malignant mesothelioma: Analysis of WHO mortality database (1994‐2013)

2018· article· en· W2792186276 sur OpenAlexaboutno aff
Omar Abdel‐Rahman

Notice bibliographique

RevueThe Clinical Respiratory Journal · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational and environmental lung diseases
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMesotheliomaDemographyAsbestosMedicineMortality rateGeographyPathologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Little is known about the extent to which asbestos use ban has affected global trends in malignant mesothelioma. This study investigated recent global mortality trends of malignant mesothelioma. METHODS: Data were collected from International Agency for Research on Cancer/World Health Organization mortality database to examine age-standardized, gender-specific mortality rates for malignant mesothelioma (ICD10-C45). Cross-sectional mortality rates (2009-2013) as well as trends over time (1994-2013) were also reported. Gender-specific annual percent change (APC) was calculated to examine trends over time for each country. RESULTS: Among the 30 countries with highest mesothelioma mortality in men, there is almost 10-fold variation in mortality rates during 2009-2013 ranging from 6.25 per 100 000 for United Kingdom to 0.64 per 100 000 in Portugal; whereas, among the 30 countries with highest mesothelioma mortality in women, there is a 4-fold variation in mortality rates during 2009-2013 ranging from 1.08 per 100 000 for United Kingdom to 0.26 per 100 000 in Ireland. Mortality rates were higher in men compared to women in 32 out of 35 evaluable countries. Among males and over the last 10 years of covered years, mesothelioma mortality was significantly declining in 9 countries (United Kingdom, Sweden, France, Germany, Netherlands, Canada, United States, Australia, and New Zealand); whereas, it was significantly rising in 5 countries (Poland, Spain, China-Hong Kong, Japan, and Republic of Korea). In the remaining countries, APC was stable. Among females and over the last 10 years of covered years, mesothelioma mortality was significantly declining in 1 country only (Italy); whereas, it was significantly rising in 3 countries (Poland, Argentina, and Republic of Korea). In the remaining countries, APC was stable. CONCLUSIONS: There is a worldwide variability in the burden and trends of mesothelioma mortality; and despite the ban on asbestos in many countries, mesothelioma still represents an important cause of mortality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,040
Score d'incertitude au seuil0,080

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,009
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,138
Tête enseignante GPT0,452
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Clinical Respiratory JournalMême sujetOccupational and environmental lung diseasesTravaux en français237 207