Investigation of femtosecond laser written waveguide refractive index change in toughened glass: Towards integration of photonics device inside cellphone screens (Conference Presentation)
Notice bibliographique
Résumé
Femtosecond laser written devices inside a smartphone screen, in this case Gorilla Glass ®, have been recently demonstrated1 with a high potential of increasing the functionality of cellphones, consuming minimal space using the glass screen2. Even though low loss waveguides have been reported in this glass, the behavior of the refractive index of the glass subject to femtosecond laser radiation is not well understood. Here, we propose a study of that behavior by presenting the identification of two major transitions where the induced refractive index seems to decrease. The first transition occurs at lower fluence and is characterized by a single structure while the second one occurs at much higher fluences, and is well characterized by a double shell structure. In both these transitions, the refractive index at the center of the structure seems to decrease. However, it should be noted that between these two regimes, there is narrow regime in which light seem to be guide in the middle of the fs processed region, confirming the possibility of making a single pass waveguide. The fluence limits of each regime has been investigated as has the quality of the waveguide made by a single and multi-passes. The refractive index of the affected zones is mapped by a highly sensitive phase-interference technique. [1] Lapointe, J., Gagné, M., Li M.J., and Kashyap R., "Making smart phones smarter with photonics," Op. Exp., Vol. 22, No. 13, pp. 15473-15483, (2014) [2] Lapointe, J., Parent, F., Soares de Lima Filho, E., Loranger, S., and Kashyap R. "Toward the integration of optical sensors in smartphone screens using femtosecond laser writing," Optics Letters, Vol. 40, No. 23, pp. 5654-5657, (2015)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».