Chemistry of Volatile Organic Compounds in the Los Angeles Basin: Formation of Oxygenated Compounds and Determination of Emission Ratios
Notice bibliographique
Résumé
Abstract We analyze an expanded data set of oxygenated volatile organic compounds (OVOCs) in air measured by several instruments at a surface site in Pasadena near Los Angeles during the National Oceanic and Atmospheric Administration California Nexus study in 2010. The contributions of emissions, chemical formation, and removal are quantified for each OVOC using CO as a tracer of emissions and the OH exposure of the sampled air masses calculated from hydrocarbon ratios. The method for separating emissions from chemical formation is evaluated using output for Pasadena from the Weather Research and Forecasting‐Chemistry model. The model is analyzed by the same method as the measurement data, and the emission ratios versus CO calculated from the model output agree for ketones with the inventory used in the model but overestimate aldehydes by ~70%. In contrast with the measurements, nighttime formation of OVOCs is significant in the model and is attributed to overestimated precursor emissions and overestimated rate coefficients for the reactions of the precursors with ozone and NO3. Most measured aldehydes correlated strongly with CO at night, suggesting a contribution from motor vehicle emissions. However, the emission ratios of most aldehydes versus CO are higher than those reported in motor vehicle emissions and the aldehyde sources remain unclear. Formation of several OVOCs is investigated in terms of the removal of specific precursors. Direct emissions of alcohols and aldehydes contribute significantly to OH reactivity throughout the day, and these emissions should be accurately represented in models describing ozone formation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».