A68 IMPACT OF VIDEO CAPSULE ENDOSCOPY ON THE MANAGEMENT OF CHILDREN WITH GASTROINTESTINAL DISORDERS
Notice bibliographique
Résumé
The impact of video capsule endoscopy (VCE) on the decision-making of clinical care for children with different gastrointestinal (GI) disorders is currently under-investigated. The aim of this study was to examine how VCE impacts the management of children with different GI disorders in real world clinical practice A retrospective chart review was performed for all consecutive children who under-went VCE at the Children’s Hospital, Winnipeg, Manitoba from April 2012 to July 2016. Variables collected included any changes in diagnosis or treatment that took place based on VCE findings. A total of 41 VCE studies for 37 children (median age 13 years, IQR = 10.5 – 15.5 years) with different GI disorders were included. There were changes in the diagnoses of 6 (15%) participants based on their VCE findings. Diagnostic categories included three children with inflammatory bowel disease (IBD), two participants with small bowel polyposis, and one with protein losing enteropathy secondary to primary intestinal lymphangiectasia. IBD was ruled out in 8 studies (20%) based on normal VCE. There were 12 studies (29%) where VCE resulted in meaningful changes in management including major changes in participants’ treatment. VCE findings were discordant with findings from other small bowel imaging techniques in 15 (37%) studies. VCE is a useful tool with major impacts on clinical management of children with different GI disorders. None
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».