Perceived behavioral control as a potential precursor of walking three times a week: Patient's perspectives
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Behavior change theories can identify people's main motivations to engage in recommended health practices and thus provide better tools to design interventions, particularly human centered design interventions. OBJECTIVES: This study had two objectives: (a) to identify salient beliefs about walking three times a week for 30 minutes nonstop among patients with hypertension in a low-resource setting and, (b) to measure the relationships among intentions, attitudes, perceived social pressure and perceived behavioral control about this behavior. METHODS: Face-to-face interviews with 34 people living with hypertension were conducted in September-October 2011 in Lima, Peru, and data analysis was performed in 2015. The Reasoned Action Approach was used to study the people's decisions to walk. We elicited people's salient beliefs and measured the theoretical constructs associated with this behavior. RESULTS: Results pointed at salient key behavioral, normative and control beliefs. In particular, perceived behavioral control appeared as an important determinant of walking and a small set of control beliefs were identified as potential targets of health communication campaigns, including (not) having someone to walk with, having work or responsibilities, or having no time. CONCLUSIONS: This theory-based study with a focus on end-users provides elements to inform the design of an intervention that would motivate people living with hypertension to walk on a regular basis in low-resource settings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».