The importance of marginal population hotspots of cold‐adapted species for research on climate change and conservation
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Areas hosting hotspots of low‐latitude marginal populations of cold‐adapted plant species could be key areas for understanding geographical attributes that result in refugia during climatic shifts as well as the conservation of genetic diversity in the face of climate change. Low‐latitude populations of cold‐adapted plants are important because they may harbour the combination of alleles that foster persistence in a warmer climate. Consequently, identification of areas where arctic‐alpine, circumpolar and circumboreal species reach the low‐latitude ends of their distribution will present a unique opportunity to uncover processes that shaped current biogeographical patterns, as well as prepare for future scenarios. Here, we identify 35 main marginal population hotspots (19 and 16 areas in North America and Europe, respectively) of 183 plant taxa. These hotspots represent areas where southern marginal populations of cold‐adapted species co‐occur. The identification of hotspots was based on geographic overlap of southernmost locations of the target species, in a 50 × 50 km grid. With a threshold of two species in a single grid cell or in two contiguous cells, the analysis revealed that hotspots are in most cases located in the southern portion of major mountain chains. However, hotspots also occur in lowland areas at high latitudes (Fennoscandia, Alaska, Hudson Bay) which do not necessarily correspond to known cold‐ or warm‐stage refugia (e.g. Alps). Rockies and Sierra Nevada both in California and Spain, Apennines, and the southern Scandes, maintain their hotspot status even with more stringent cut‐off thresholds (>3 and >5 species per cell group). From a conservation point of view, our analysis reveals that only a small portion of the hotspots are currently included within protected areas. We discuss the importance of marginal population hotspots to future research on climate change and, finally, outline how conservation strategies can capitalize on the knowledge gained from studying climate change effects on cold‐adapted plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».