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Enregistrement W2792211433 · doi:10.1016/j.pmedr.2018.01.011

Impact of smoke-free housing policy lease exemptions on compliance, enforcement and smoking behavior: A qualitative study

2018· article· en· W2792211433 sur OpenAlexafffundabout
Pamela Kaufman, Julie Kang, Ryan David Kennedy, Pippa Beck, Roberta Ferrence

Notice bibliographique

RevuePreventive Medicine Reports · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensCentre for Addiction and Mental HealthOntario Tobacco Research UnitUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesCanadian Cancer Society Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchCanadian Cancer SocietyOntario Ministry of Health and Long-Term Care
Mots-clésEnforcementLeaseBusinessCompliance (psychology)Focus groupAffordable housingEnvironmental healthFinanceEconomic growthMedicineMarketingPolitical scienceEconomicsPsychologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper investigates the impacts of smoke-free housing policies on compliance, enforcement and smoking behavior. From 2012 to 2014, we studied two affordable housing providers in Canada with comprehensive smoke-free policies: Waterloo Regional Housing that required new leases to be non-smoking and exempted existing leases, and Yukon Housing Corporation that required all leases (existing and new) to be non-smoking. Focus groups and key informant interviews were conducted with 31 housing and public health staff involved in policy development and implementation, and qualitative interviews with 56 tenants. Both types of smoke-free policies helped tenants to reduce and quit smoking. However, exempting existing tenants from the policy created challenges for monitoring compliance and enforcing the policy, and resulted in ongoing tobacco smoke exposure. Moreover, some new tenants were smoking in exempted units, which undermined the policy and maintained smoking behavior. Our findings support the implementation of complete smoke-free housing policies that do not exempt existing leases to avoid many of the problems experienced by staff and tenants. In jurisdictions where exempting existing leases is still required by law, adequate staff resources for monitoring and enforcement, along with consistent and clear communication (particularly regarding balconies, patios and outdoor spaces) will encourage compliance.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,005
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,481
Écart entre enseignants0,357 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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