Impact of smoke-free housing policy lease exemptions on compliance, enforcement and smoking behavior: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
This paper investigates the impacts of smoke-free housing policies on compliance, enforcement and smoking behavior. From 2012 to 2014, we studied two affordable housing providers in Canada with comprehensive smoke-free policies: Waterloo Regional Housing that required new leases to be non-smoking and exempted existing leases, and Yukon Housing Corporation that required all leases (existing and new) to be non-smoking. Focus groups and key informant interviews were conducted with 31 housing and public health staff involved in policy development and implementation, and qualitative interviews with 56 tenants. Both types of smoke-free policies helped tenants to reduce and quit smoking. However, exempting existing tenants from the policy created challenges for monitoring compliance and enforcing the policy, and resulted in ongoing tobacco smoke exposure. Moreover, some new tenants were smoking in exempted units, which undermined the policy and maintained smoking behavior. Our findings support the implementation of complete smoke-free housing policies that do not exempt existing leases to avoid many of the problems experienced by staff and tenants. In jurisdictions where exempting existing leases is still required by law, adequate staff resources for monitoring and enforcement, along with consistent and clear communication (particularly regarding balconies, patios and outdoor spaces) will encourage compliance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».