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Enregistrement W2792216274 · doi:10.1002/cjce.23145

An integral criterion for turbulence suppression in swirling flows

2018· article· en· W2792216274 sur OpenAlexafffundvenue
Ehsan Zaman, Ali Vakil, Mark Martinez, James A. Olson

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Journal of Chemical Engineering · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCyclone Separators and Fluid Dynamics
Établissements canadiensCoanda Research and Development Corporation (Canada)University of British Columbia
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésTurbulenceDimensionless quantityMechanicsReynolds numberComputational fluid dynamicsK-epsilon turbulence modelPhysicsFlow (mathematics)K-omega turbulence modelRotation (mathematics)Turbulence modelingReynolds stressClassical mechanicsReynolds stress equation modelConvectionTurbulence kinetic energyStatistical physicsMathematicsGeometry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract A numerical study of flow in rotating pipes was conducted to elucidate the relative importance of convection and turbulence. CFD (Computational Fluid Dynamics) simulations of flow inside a rotating pipe (D = 2 cm and L/D = 20) were carried out, using the Reynolds Stress Model, for four different Reynolds numbers and a range of rotation numbers. The objective was to gain a deeper understanding of the interaction between fluid forces in swirling flows. This widely‐studied model problem was used to ascertain the conditions under which computationally cheaper turbulence models such as the k‐ϵ model should be accurate. We identified a dimensionless rotation parameter that delineates the condition at which decreasing turbulence force equals increasing convective force as rotational speed increases. This dimensionless number establishes a criterion for knowing which forces are dominant, and thereby a rational basis for choosing turbulence models that are both cost‐effective and accurate. We found a universal, critical threshold that determines when convective forces dominate over turbulence forces. This threshold determination is based on an ‘integral measure criterion’ of local forces in the radial direction. The threshold itself is defined by a dimensionless rotation number, N, based on the ratio of the circumferential and axial flow velocities. The critical value was found to be Ncr = 0.45. Above this, convection dominates; below it, turbulence dominates. This finding will facilitate selection of CFD models to optimize cost and accuracy for modelling swirling flows. For example, k‐ϵ models suffice when Ncr < 0.45, but more complex models are required for higher values.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,010
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,016

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,010
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,000
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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