Sex ratio rather than population size affects genetic diversity in <i>Antennaria dioica</i>
Notice bibliographique
Résumé
Habitat fragmentation and small population size can lead to genetic erosion in threatened plant populations. Classical theory implies that dioecy can counteract genetic erosion as it decreases the magnitude of inbreeding and genetic drift due to obligate outcrossing. However, in small populations, sex ratios may be strongly male- or female-biased, leading to substantial reductions in effective population size. This may theoretically result in a unimodal relationship between sex ratios and genetic diversity; yet, empirical studies on this relationship are scarce. Using AFLP markers, we studied genetic diversity, structure and differentiation in 14 highly fragmented Antennaria dioica populations from the Central European lowlands. Our analyses focused on the relationship between sex ratio, population size and genetic diversity. Although most populations were small (mean: 35.5 patches), genetic diversity was moderately high. We found evidence for isolation-by-distance, but overall differentiation of the populations was rather weak. Females dominated 11 populations, which overall resulted in a slightly female-biased sex ratio (61.5%). There was no significant relationship between population size and genetic diversity. The proportion of females was not unimodally but positively linearly related to genetic diversity. The high genetic diversity and low genetic differentiation suggest that A. dioica has been widely distributed in the Central European lowlands in the past, while fragmentation occurred only in the last decades. Sex ratio has more immediate consequences on genetic diversity than population size. An increasing proportion of females can increase genetic diversity in dioecious plants, probably due to a higher amount of sexual reproduction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».