Determinants of Readiness for Adopting Healthy Lifestyle Behaviors Among Indigenous Adolescents with Type 2 Diabetes in Manitoba, Canada: A Cross‐Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study was to determine whether the readiness for adopting healthy lifestyle behaviors was associated with mental health and comorbid conditions in youth with T2D. METHODS: A cross-sectional comparison of various measures of mental health (distress, stress, resilience) and comorbid conditions (glycated hemoglobin, adiposity, hypertension) was conducted within a cohort of indigenous youth with T2D living in Canada, stratified according to their readiness to adopt healthy lifestyle behaviors based on Prochaska's transtheoretical model. RESULTS: Within the entire cohort (n = 162), only 14% were considered ready to adopt all healthy lifestyle behaviors. The readiness to adopt all lifestyle behaviors was associated with higher positive mental health (47 vs. 39 units; P < 0.05) and sense of mastery (40 vs. 37 units; P < 0.05), lower perceived stress (27 vs. 29 units; P < 0.05) and distress (8 vs. 10 units; P < 0.05), and better glycemic control (HbA1c: 8.4 ± 2.6% vs. 9.7 ± 2.8%; P < 0.05) compared with youth who were not ready to adopt all lifestyle behaviors. CONCLUSIONS: The readiness for adopting healthy lifestyle behaviors is low among adolescents with T2D. Being ready to adopt healthy lifestyle behaviors is associated with better mental health and glycemic control.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».