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Enregistrement W2792245858 · doi:10.1177/1081286518756725

An ellipsoidal cap model for adhesion of a soft particle on a rigid substrate

2018· article· en· W2792245858 sur OpenAlexaff
C. Q. Ru

Notice bibliographique

RevueMathematics and Mechanics of Solids · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdhesion, Friction, and Surface Interactions
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEllipsoidContact mechanicsClassical mechanicsMechanicsParticle (ecology)Surface energyRADIUSWork (physics)Surface (topology)AdhesionElastic energyExpression (computer science)PhysicsMathematical analysisGeometryMaterials scienceMathematicsFinite element methodThermodynamicsComposite materialGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Surface energy outside the contact zone, which is not accounted for in the classical Johnson–Kendall–Roberts (JKR) model, can play an essential role in adhesion mechanics of soft particles. An open problem in the adhesion mechanics of soft elastic particles is how to achieve an explicit expression for the surface energy outside the contact zone in terms of the two JKR-type variables ( a, δ), where a is the radius of the contact zone and δ is the relative approach of two bodies. The present work aims to develop an ellipsoidal cap model for the surface energy outside the contact zone of a soft elastic particle on a rigid substrate in terms of the two JKR-type variables ( a, δ). An explicit expression for the surface energy outside the contact zone is derived, and simple asymptotic equations are obtained to determine the two unknowns ( a, δ). The validity and accuracy of the derived expression and asymptotic equations are verified by good agreement with the Young–Dupre equation in the absence of an external applied force, and are also justified by good agreement of the predicted pull-off force with known results available in recent literature.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,701
Score d'incertitude au seuil0,361

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,027
Tête enseignante GPT0,265
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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