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Enregistrement W2792248931 · doi:10.1134/s199542551801002x

Controlling Soil Factor in Plant Growth and Salt Tolerance of Leguminous Plant Alhagi sparsifolia Shap. in Saline Deserts, Northwest China

2018· article· en· W2792248931 sur OpenAlexaff
Bo Zhang, Dongwei GUI, Xiaopeng Gao, Muhammad Shareef, Lei Li, Fanjiang Zeng

Notice bibliographique

RevueContemporary Problems of Ecology · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Stress Responses and Tolerance
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesChinese Academy of Sciences
Mots-clésSoil salinityAgronomyEcosystemSoil waterSoil pHEnvironmental scienceSalinityChemistryEcologyBiologySoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The understanding of relationships between the plants and environmental variables is important for ecological restoration. The objective of this research was to investigate the controlling soil factor in plant growth and salt tolerance of leguminous plant Alhagi sparsifolia Shap. ( A. sparsifolia ) in a saline desert ecosystem of western China. Results showed that coverage of A. sparsifolia was positively linked to soil total K. A. sparsifolia accumulated the toxic Na + in either roots or stems and thus reduced their allocation in the leaves to adapt the salt stress. The most important factor that determined Na + uptake of A. sparsifolia was soil total K content, which suggests that total K can alleviate toxic Na + accumulation in A. sparsifolia . In addition, there was a significant negative correlation among toxic Cl − concentration in A. sparsifolia , soil total K and pH. Overall, soil total K accounted for 18.2% of plant growth and salt tolerance of A. sparsifolia , followed by soil pH 13.1%, and soil total P 11.6%. In order to restore A. sparsifolia in the degraded desert ecosystems on salinized soil, first we need to consider the effects of soil total K, and then synergistically consider the soil pH and total P.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,094
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,030
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,183 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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