Gender differences in women’s health and maternity care training: A scoping review
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
<ns4:p>This article was migrated. The article was marked as recommended. Women's health and maternity care is a core component of the practice of comprehensive family medicine in Canada. The College of Family Physicians of Canada (CFPC) requires that all learners achieve clinical competencies in these skills prior to starting independent practice. Through our integrated women's health program at the University of Alberta, Canada, we aim to train all learners in these required skills. However, despite our intentions, general program evaluation reveals differences in clinical experiences based on a learner's gender. The objective of the present scoping review of published literature was to examine the prevalence of gender differences in women's health and maternity care training, and to identify educational opportunities to ensure that the clinical curriculum provides equitable exposures to learners of all genders. Several publications in our review revealed that male learners had fewer clinical encounters than female learners, while others demonstrated that male learners felt a bias against them during their women's health and maternity care rotations. It was suggested that these differences may result from patient refusal or discrimination against the learner by training staff, and may lead the learner to perform less well on clinical assessments and have decreased comfort and interest in this area of practice. Suggested approaches to minimize these differences included encouraging patients to consent to care by a learner, supporting learners while on these clinical experiences, and providing faculty development to clinical educators. Further research into strategies to narrow the gap in gender differences in clinical experience in women's health and maternity care is warranted.</ns4:p>
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle