Investigating relationships between ancestry, lifestyle behaviors and perceptions of heart disease and breast cancer among Canadian women with British and with South Asian ancestry
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Ethnic minority groups including Asians in Canada have different knowledge and perceptions of heart disease and breast cancer compared with the ethnic majority group. AIM: Examine relationships between perceptions of heart disease and breast cancer, and lifestyle behaviors for Canadian women with British and with South Asian ancestry. METHODS: = 33.01, SD = 12.86) reported leisure time physical activity, intended fruit and vegetable consumption, disease perceptions (ability to reduce risk, control over getting the diseases, and influence of family history), and demographic information. Mann-Whitney tests and multiple hierarchical linear regressions were used to examine the relationships between lifestyle behaviors and disease perceptions, with ancestry explored as a possible moderator. RESULTS: Participants with South Asian ancestry believed they had greater ability to reduce their risk and have control over getting breast cancer than participants with British ancestry. Family history influences on getting either disease was perceived as higher for women with British ancestry. Age was positively related to all three perceptions in both diseases. Intended fruit and vegetable consumption was positively related to perceptions of ability to reduce risk and control of both diseases, but was stronger for women with South Asian ancestry regarding perceptions of breast cancer. Leisure time physical activity was positively related to perceptions of control over getting heart disease for women with British ancestry. CONCLUSIONS: Women's disease perceptions can vary by ancestry and lifestyle behaviors. Accurate representation of diseases is essential in promoting effective preventative behaviors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».