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Enregistrement W2792257148 · doi:10.1371/journal.pone.0193184

Amyloid formation reduces protein kinase B phosphorylation in primary islet β-cells which is improved by blocking IL-1β signaling

2018· article· en· W2792257148 sur OpenAlexafffund
Yun Zhang, Garth L. Warnock, Ziliang Ao, Yoo Jin Park, Nooshin Safikhan, Ghahary Aziz, Lucy Marzban

Notice bibliographique

RevuePLoS ONE · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePancreatic function and diabetes
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchUniversity of Washington
Mots-clésIsletAmyloid (mycology)Protein kinase BCell biologyEndocrinologyInternal medicineChemistryPancreatic isletsSignal transductionBiologyInsulinMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Amyloid formation in the pancreatic islets due to aggregation of human islet amyloid polypeptide (hIAPP) contributes to reduced β-cell mass and function in type 2 diabetes (T2D) and islet transplantation. Protein kinase B (PKB) signaling plays a key role in the regulation of β-cell survival, function and proliferation. In this study, we used human and hIAPP-expressing transgenic mouse islets in culture as two ex vivo models of human islet amyloid formation to: 1. Investigate the effects of amyloid formation on PKB phosphorylation in primary islet β-cells; 2. Test if inhibition of amyloid formation and/or interleukin-1β (IL-1β) signaling in islets can restore the changes in β-cell phospho-PKB levels mediated by amyloid formation. Human and hIAPP-expressing mouse islets were cultured in elevated glucose with an amyloid inhibitor (Congo red) or embedded within collagen matrix to prevent amyloid formation. To block the IL-1β signaling, human islets were treated with an IL-1 receptor antagonist (anakinra) or a glucagon-like peptide-1 agonist (exenatide). β-cell phospho-PKB levels, proliferation, apoptosis, islet IL-1β levels and amyloid formation were assessed. Amyloid formation in both cultured human and hIAPP-expressing mouse islets reduced β-cell phospho-PKB levels and increased islet IL-1β levels, both of which were restored by prevention of amyloid formation either by the amyloid inhibitor or embedding islets in collagen matrix, resulting in improved β-cell survival. Furthermore, inhibition of IL-1β signaling by treatment with anakinra or exenatide increased β-cell phospho-PKB levels, enhanced proliferation and reduced apoptosis in amyloid forming human islets during 7-day culture. These data suggest that amyloid formation leads to reduced PKB phosphorylation in β-cells which is associated with elevated islet IL-1β levels. Inhibitors of amyloid or amyloid-induced IL-1β production may provide a new approach to restore phospho-PKB levels thereby enhance β-cell survival and proliferation in conditions associated with islet amyloid formation such as T2D and clinical islet transplantation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,217
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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