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Enregistrement W2792264068 · doi:10.15200/winn.152111.18240

Hi Reddit! We discovered “Steve,” a mysterious purple light in the sky related to auroras. We’re space and citizen scientists participating in an initiative called Aurorasaurus and working with NASA. Ask us anything!

2018· dataset· en· W2792264068 sur OpenAlexaboutno aff
NASASunEarth, r Science

Notice bibliographique

RevueThe Winnower · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAtmospheric and Environmental Gas Dynamics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAmateurSkySpace (punctuation)Media studiesComputer sciencePhysicsHistoryMeteorologySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

EDIT 4:35 pm ET: Thank you all for your excellent questions. It’s been a lot of fun sharing our science with you. We’re signing off now. We have just published a study detailing “Steve,” an aurora-related dancing purple light first spotted – and named! – by amateur photographers. This new information about Steve comes from analyzing satellite data, all-sky cameras and additional citizen-scientist photographs. Steve’s scientific name is now Strong Thermal Emission Velocity Enhancement (which can still be shortened to STEVE). STEVE appears as a faint purple ribbon of light in the sky and is often accompanied by a short-lived, green, picket fence structure. It looks much like an aurora but occurs at lower latitudes closer to the equator. After analyzing satellite data, we learned that STEVE is the visible side of something we were already familiar with: sub auroral ion drift (SAID), a fast moving stream of extremely hot particles. SAIDs appear in areas closer to the equator (like southern Canada) than where most auroras appear. Until now, we never knew SAIDs had a visual component! Studying STEVE can help us paint a better picture of how Earth’s magnetic fields function and interact with charged particles in space. You can help us learn more about STEVE by submitting your photographs and sightings of the phenomenon to a citizen science project called Aurorasaurus (online at aurorasaurus.org or on your device as iOS and Android apps). Check here for more details about how to spot STEVE. Answering your questions today are: Liz MacDonald, space scientist at NASA’s Goddard Space Flight Center in Greenbelt, Maryland, and founder of Aurorasaurus Chris Ratzlaff, citizen scientist who first named Steve; runs the Alberta Aurora Chasers Facebook group Burcu Kosar, space scientist at NASA Goddard Matt Heavner, space scientist at the New Mexico Consortium, Los Alamos, New Mexico Bea Gallardo-Lacourt, space physicist at the University of Calgary, Canada Bill Archer, space scientist at the University of Saskatchewan, Saskatoon, Canada Megan Gillies, space scientist at the University of Calgary, Canada We are now live. @NASASun on Twitter

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesScience ouverte, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0050,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0020,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,4730,275

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,245
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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