Functional Recovery in Critically Ill Children, the “WeeCover” Multicenter Study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To evaluate functional outcomes and evaluate predictors of an unfavorable functional outcome in children following a critical illness. DESIGN: Prospective observational longitudinal cohort study. SETTING: Two tertiary care, Canadian PICUs: McMaster Children's Hospital and London Health Sciences. PATIENTS: Children 12 months to 17 years old, admitted to PICU for at least 48 hours with one or more organ dysfunction, were eligible. Patients not expected to survive, direct transfers from neonatal ICU and patients in whom long-term follow-up would not be able to be conducted, were excluded. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The primary endpoint was functional outcome up to 6 months post PICU discharge, measured using the Pediatric Evaluation of Disabilities Inventory Computer Adaptive Test. Secondary outcomes included predictors of unfavorable functional outcome, caregiver stress, health-related quality-of-life, and clinical outcomes such as mortality, length of stay, and PICU-acquired complications. One hundred eighty-two patients were enrolled; 78 children (43.6%) had functional limitations at baseline and 143 (81.5%) experienced functional deterioration following critical illness. Ninety-two (67.1%) demonstrated some functional recovery by 6 months. Higher baseline function and a neurologic insult at PICU admission were the most significant predictors of functional deterioration. Higher baseline function and increasing age were associated with slower functional recovery. Different factors affect the domains of functioning differently. Preexisting comorbidities and iatrogenic PICU-acquired morbidities were associated with persistent requirement for caregiver support (responsibility function) at 6 months. The degree of functional deterioration after critical illness was a significant predictor of increased hospital length of stay. CONCLUSIONS: This study provides new information regarding functional outcomes and the factors that influence meaningful aspects of functioning in critically ill children. Identifying patients at greatest risk and modifiable targets for improvement in PICU care guides us in developing strategies to improve functional outcomes and tailor to the rehabilitation needs of these patients and their families.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».