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Enregistrement W2792267324 · doi:10.1097/pcc.0000000000001421

Functional Recovery in Critically Ill Children, the “WeeCover” Multicenter Study

2018· article· en· W2792267324 sur OpenAlexafffundabout
Karen Choong, Douglas D. Fraser, Samah Al-Harbi, Asm Borham, Jill I. Cameron, Saoirse Cameron, Ji Cheng, Heather Clark, Tim Doherty, Nora Fayed, Jan-Willem Gorter, Margaret S. Herridge, Mary A. Khetani, Kusum Menon, Jamie A. Seabrook, Racquel Simpson, Lehana Thabane

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueIntensive Care Unit Cognitive Disorders
Établissements canadiensQueen's UniversityWestern UniversityUniversity of TorontoMcMaster University
Organismes subventionnairesEunice Kennedy Shriver National Institute of Child Health and Human DevelopmentGroupe canadien de recherche en soins intensifs
Mots-clésMedicineObservational studyQuality of life (healthcare)Illness severityPsychological interventionProspective cohort studyCritical illnessCohort studyFunctional impairmentAffect (linguistics)PediatricsSeverity of illnessCritically illIntensive care medicineEmergency medicineInternal medicinePsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVES: To evaluate functional outcomes and evaluate predictors of an unfavorable functional outcome in children following a critical illness. DESIGN: Prospective observational longitudinal cohort study. SETTING: Two tertiary care, Canadian PICUs: McMaster Children's Hospital and London Health Sciences. PATIENTS: Children 12 months to 17 years old, admitted to PICU for at least 48 hours with one or more organ dysfunction, were eligible. Patients not expected to survive, direct transfers from neonatal ICU and patients in whom long-term follow-up would not be able to be conducted, were excluded. INTERVENTIONS: None. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The primary endpoint was functional outcome up to 6 months post PICU discharge, measured using the Pediatric Evaluation of Disabilities Inventory Computer Adaptive Test. Secondary outcomes included predictors of unfavorable functional outcome, caregiver stress, health-related quality-of-life, and clinical outcomes such as mortality, length of stay, and PICU-acquired complications. One hundred eighty-two patients were enrolled; 78 children (43.6%) had functional limitations at baseline and 143 (81.5%) experienced functional deterioration following critical illness. Ninety-two (67.1%) demonstrated some functional recovery by 6 months. Higher baseline function and a neurologic insult at PICU admission were the most significant predictors of functional deterioration. Higher baseline function and increasing age were associated with slower functional recovery. Different factors affect the domains of functioning differently. Preexisting comorbidities and iatrogenic PICU-acquired morbidities were associated with persistent requirement for caregiver support (responsibility function) at 6 months. The degree of functional deterioration after critical illness was a significant predictor of increased hospital length of stay. CONCLUSIONS: This study provides new information regarding functional outcomes and the factors that influence meaningful aspects of functioning in critically ill children. Identifying patients at greatest risk and modifiable targets for improvement in PICU care guides us in developing strategies to improve functional outcomes and tailor to the rehabilitation needs of these patients and their families.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,312
Écart entre enseignants0,294 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations132
Publié2018
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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