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Enregistrement W2792271380 · doi:10.18332/tid/83879

Prevalence of flavored cigarettes and e-cigarettes<i> in Uruguay</i>: findings from the Wave 5 of the ITC Uruguay survey

2018· article· en· W2792271380 sur OpenAlexaff
Diego Rodriguez Sendoya, Eduardo Bianco, Mi Yan, Anne C K Quah, Geoffrey T. Fong

Notice bibliographique

RevueTobacco Induced Diseases · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueObesity, Physical Activity, Diet
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental healthPsychologyToxicologyMedicineBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background Uruguay has implemented strong tobacco control policies over the years which has resulted in decreased tobacco consumption. However, there is little information about flavored cigarettes and on electronic cigarettes (ECs). EC sales are banned in Uruguay. The purpose of this study is to evaluate consumption of these products. Methods Data is from the International Tobacco Control (ITC) Uruguay Wave 5 smokers aged 18 and older in five cities. The sample size was 1,428 smokers. Results The minimum age of onset of smoking was 5 years old and 96% of smokers started smoking before the age of 25. Two out of three (68.6%) smokers chose their cigarette brand because of the taste. 72.5% have tried flavored (menthol) cigarettes, and1.3% currently smoking menthol brands. Younger age (94% aged 18-24) and smokers with higher education (84% high, 74% medium, 61% low) have tried menthol cigarettes associated with. Awareness of ECs was 56% among the smokers, but it is higher among smokers aged 18-24 (62%) and smokers with higher education (81%). Among the smokers who had heard of e-cigarettes. 12.8% had tried once (higher under age 24 (24%) and higher among smokers with high education level (20%)). Among the smokers, 1.3% using EC daily and 1.9% using EC weekly. Conclusions Taste is a very important factor for Uruguayan smokers. Almost all young smokers have tried menthol cigarettes. ECs use is also on the rise, mainly among young peopleand people with higher education. There is a need for monitoring flavored cigarettes and EC consumptionto defining new regulations for them.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,265
Score d'incertitude au seuil0,527

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,260
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
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