assosiation of non alcholic fatty liver disease with coronary artery disease
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the association between non alcoholic fatty liver disease and coronary artery disease. METHODOLOGY: This cross sectional study is conducted from July 2016 to December 2016, in cardiology unit, Lady reading hospital. By using non probability consecutive sampling, patients of all age groups and either gender, presenting to cath: lab for coronary angiography, indicated for angina CCS III, were included in the study. All patients fulfilling inclusion and exclusion criteria were subjected to screening for NAFLD by using ultrasonography. Patients were classified into having no, mild, moderate and sever NAFLD. Correlation between NAFLD and CAD, confirmed on cath: studies, was done using Spearman’s rho test. RESULTS: Total of 370 patients with mean age of 55.36 ± 10.07 years were enrolled in the study, of which 44.6% were females. Known risk factors for CAD like Diabetes mellitus, hypertension, and smoking were present in 63.5%, 64.9% and 23% respectively. 28.4% of patients had no NAFLD, 28.4% had mild, 28.4% had moderate and 14.4% had sever NAFLD. 12.2% had no CAD while mild, moderate and sever disease was present in 36.5%, 31.1% and 2.3% respectively. By using chi square test co relation co efficient between NAFLD and CAD was calculated and came out to be 285.536 ( p value <0.000). NAFLD also increased the odds of having CAD by 2.9 times with a p value for odd ratio <0.000. CONCLUSION: NAFLD is strongly associated as an independent risk factor with CAD and increases the odds of having CAD. KEY WORDS: NAFLD= Non alcoholic fatty liver disease, CAD= Coronary artery disease, CCS= Canadian classification scale, Cath:= Cardiac catheterization
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».