Greater body mass index is associated with reduced frontal cortical volumes among adolescents with bipolar disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Higher body mass index (BMI) and obesity is common among youth with bipolar disorder (BD) and is associated with greater psychiatric illness severity, including suicidality. Obesity has been associated with frontal, temporal and subcortical volumetric reductions in adults with BD. We examined the neurostructural correlates of BMI in adolescents early in their course of BD. METHODS: -weighted images of adolescents with BD and psychiatrically healthy controls using FreeSurfer to derive a priori region of interest (ROI) volumes/cortical thickness for the frontal lobe (FL), prefrontal cortex (PFC) and orbitofrontal cortex (OFC) as well as volumes for the amygdala and hippocampus. General linear models assessed the association between BMI and the ROIs, controlling for age, sex and intracranial volume. We also conducted exploratory within-BD group and whole brain vertex-wise analyses. RESULTS: We included 40 adolescents with BD and 48 controls in our analyses. In addition to a main effect of BMI on the ROIs, there were significant diagnosis × BMI interaction effects on FL volumes. In the BD group only, BMI was negatively associated with FL, OFC and PFC cortical thickness. Whole brain analysis of BMI-volume correlations revealed 2 significant interaction clusters: 1 in the medial OFC and 1 in the caudal anterior cingulate cortex, with BD showing a stronger negative correlation. LIMITATIONS: Reliance on BMI rather than a more nuanced measure of obesity may have influenced the findings. CONCLUSION: Our results suggest that elevated BMI among adolescents with BD is associated with frontal neurostructural differences that are not observed in controls. Prospective studies examining the direction of the observed associations and the effect of BMI optimization on brain structure in adolescents with BD are warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».