Asymmetries in unimodal visual vowel perception: The roles of oral-facial kinematics, orientation, and configuration.
Notice bibliographique
Résumé
Masapollo, Polka, and Ménard (2017) recently reported a robust directional asymmetry in unimodal visual vowel perception: Adult perceivers discriminate a change from an English /u/ viseme to a French /u/ viseme significantly better than a change in the reverse direction. This asymmetry replicates a frequent pattern found in unimodal auditory vowel perception that points to a universal bias favoring more extreme vocalic articulations, which lead to acoustic signals with increased formant convergence. In the present article, the authors report 5 experiments designed to investigate whether this asymmetry in the visual realm reflects a speech-specific or general processing bias. They successfully replicated the directional effect using Masapollo et al.'s dynamically articulating faces but failed to replicate the effect when the faces were shown under static conditions. Asymmetries also emerged during discrimination of canonically oriented point-light stimuli that retained the kinematics and configuration of the articulating mouth. In contrast, no asymmetries emerged during discrimination of rotated point-light stimuli or Lissajou patterns that retained the kinematics, but not the canonical orientation or spatial configuration, of the labial gestures. These findings suggest that the perceptual processes underlying asymmetries in unimodal visual vowel discrimination are sensitive to speech-specific motion and configural properties and raise foundational questions concerning the role of specialized and general processes in vowel perception. (PsycINFO Database Record
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».