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Enregistrement W2792275904 · doi:10.1061/(asce)ps.1949-1204.0000315

Development of a Sustainability Evaluation System for Culvert Replacement and Rehabilitation Projects

2018· article· en· W2792275904 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueJournal of Pipeline Systems Engineering and Practice · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueUnderground infrastructure and sustainability
Établissements canadiensGolder Associates (Canada)Queen's University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésCulvertSustainabilityEngineeringRehabilitationConstruction engineeringCivil engineeringTransport engineeringBusinessForensic engineeringGeotechnical engineeringMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

As the number of deteriorated infrastructure assets, including culverts, continues to rise, there is a need to find the most cost-effective approaches to dealing with these assets. At the same time, there is a growing awareness that decisions cannot be made exclusively based on cost and that sustainability must also be considered. Although there exist a number of tools that allow environmental, societal, economic, and technical considerations to be assessed when evaluating alternatives for many infrastructure projects, there is no such tool for culverts. This paper describes the development of a culvert module for a commercially available assessment tool known as GoldSET. The environmental, societal, economic, and technical indicators used within the culvert module are introduced and described. The use of the tool is then demonstrated using two case studies that assess the viability of a traditional open-cut approach compared to trenchless approaches. For the two selected case studies, the trenchless approaches are found to be preferable except if considerations of technical uncertainties dominate the decision making.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,405
Score d'incertitude au seuil0,526

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle