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Enregistrement W2792280283 · doi:10.1111/vox.12644

Factors associated with a second deferral among donors eligible for re‐entry after a false‐positive screening test for syphilis, <scp>HCV</scp>,<scp> HBV</scp> and <scp>HIV</scp>

2018· article· en· W2792280283 sur OpenAlexaff
Yves Grégoire, Marc Germain, Gilles Delage

Notice bibliographique

RevueVox Sanguinis · 2018
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueClinical Laboratory Practices and Quality Control
Établissements canadiensHéma-Québec
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDeferralMedicineSyphilisHuman immunodeficiency virus (HIV)ImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND AND OBJECTIVES: Since 25 May 2010, all donors at our blood centre who tested false-positive for HIV, HBV, HCV or syphilis are eligible for re-entry after further testing. Donors who have a second false-positive screening test, either during qualification for or after re-entry, are deferred for life. This study reports on factors associated with the occurrence of such deferrals. MATERIALS AND METHODS: Rates of second false-positive results were compared by year of deferral, transmissible disease marker, gender, age, donor status (new or repeat) and testing platform (same or different) both at qualification for re-entry and afterwards. Chi-square tests were used to compare proportions. Cox regression was used for multivariate analyses. RESULTS: Participation rates in the re-entry programme were 42·1%: 25·6% failed to qualify for re-entry [different platform: 2·7%; same platform: 42·9% (P < 0·0001)]. After re-entry, rates of deferral for second false-positive results were 8·4% after 3 years [different platform: 1·8%; same platform: 21·4% (P < 0·0001)]. Deferral rates were higher for HIV and HCV than for HBV at qualification when tested on the same platform. The risk, when analysed by multivariate analyses, of a second deferral for a false-positive result, both at qualification and 3 years after re-entry, was lower for donors deferred on a different platform; this risk was higher for HIV, HCV and syphilis than for HBV and for new donors if tested on the same platform. CONCLUSION: Re-entry is more often successful when donors are tested on a testing platform different from the one on which they obtained their first false-positive result.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,327
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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